010-110传统财务和税收课程基于财务会计：强制性课程：中级/高级财务会计，审计，审计，税法实践，成本会计核心能力：手动帐户处理，陈述声明过程，陈述声明过程，合规性审查（例如，与AbaCus的每一分钱都准确地验证税收范围和税收范围），更大的税收范围是“更大的税收申请”：“更大的税收范围”。添加：Python数据分析，数据库技术，金融机器人应用程序，智能税收风险控制培训目标：发现大量发票数据的异常交易，并通过算法预测税收政策的影响（例如，使用Tableau可视化企业的全部税收风险图）

1. 课程底层逻辑：经验沉淀 vs 数据驱动

In traditional classrooms, students master through a lot of exercises: The relationship between the three financial tables Value-added tax purchase and sales difference calculation Paper invoice certification and electronic declaration system operation, and students in big data need to: Build an RPA financial robot to automatically handle bank reconciliation, use Power BI to monitor the tax burden rate of the group\’s subsidiary in real time to analyze the text通过自然语言处理（例如自动提取2023税退款政策的关键条款）

2. 技能装备差异：Excel高手 vs 数字基建架构师

传统的财政和税收才能是企业3——的“遵守守护者” 3——确保每张发票是合法的和合规性的，而大数据申请者更像是”。制造业企业的一个真实情况：通过分析五年来130,000个增值税发票的数据，发现16的采购过程有重复的税收计算问题，仅此项目就为公司节省了超过800万元的税款。

3. 行业痛点对应：基础核算 vs 战略决策

专业选择指南：你更适合哪条赛道？

传统金融和税收更合适：

如果您想研究政策详细信息（例如不同行业的研发费用额外扣除额的差异），则计划获得传统证书，例如CPA/税务会计师。您将清楚地指出会计师事务所或公司财务部财务大数据。它更适合：

有兴趣使用技术解决管理问题（例如建立智能税款预测模型），希望进入互联网巨头的金融和税收技术部（例如某个电子商务平台的“智能税收中平台”的“智能税中间平台”的地位），并希望掌握“金融税收+数据分析”的双重技能，同时扩大了范围的范围

【测试你的适配度】

-1010的范围。与CPA相当。原因很简单：当公司建立“智能财政和税收系统”时，了解财务和与数据交谈的人才最受欢迎。

新赛道必备证书：CDA数据分析师

Golden Cross-Domain Certification: the only authoritative certificate covering both financial data analysis and business scenario applications Enterprise-level value recognition: Deloitte audit team requires project managers to hold CDA Level 2,000 yuan/month skill allowance to certified employees Employment Broadband Multiplier: It can impact four types of positions at the same time: Tax data analyst for financial institutions (a bank\’s 2023秋季招聘JD明确标记了互联网大公司的财务和税收产品经理（出租车销售平台正在招募精通SQL的税收规则设计师）跨国集团智能风险控制专家和中型企业）

为什么优先考CDA？

无论您选择哪个方向，都建议构建“ T形知识结构”：