1。就业前景

（i）行业趋势推动需求增长

随着新技术在金融和税收领域的广泛应用，例如大数据，人工智能和云计算，传统的金融和税收工作正在加速其对数字和智能的转变。对可以使用大数据技术来管理金融和税收，确定风险和做出决策的专业人才的需求急剧增加。根据相关行业报告，财政和税收与大数据相关头寸的人才差距将在未来几年继续扩大，年增长率为20至30。

（ii）多个领域的各种就业机会

公司财务部：所有类型的企业，尤其是大型集团公司和跨国公司，都需要专业人员使用大数据分析来优化财务流程，控制成本并进行税收计划。通过对财务数据的深入探索，可以预测财务风险，并为公司战略决策提供强有力的支持。

金融和税务机构：会计师事务所，税务公司，金融和税务咨询公司等，为客户提供金融和税务机构，审计，咨询和其他服务。专业人才在应用财务和税收中，大数据可以使用数据分析工具来提高服务效率和质量，例如准确识别税收风险点并为企业制定个性化的财务和税收解决方案。

金融机构：银行，证券，保险和其他金融机构依靠财政和税收大数据来进行客户信用评估和信用批准，风险管理，投资决策和其他链接的风险警告。例如，银行分析公司财政和税收数据，以判断其还款能力并降低信用风险。

政府财务和税收部门：税务机关使用大数据进行税收收集，管理和检查，加强税收来源监控以及打击逃税。财务部门分析财政和税收数据，优化财政预算分配并提高财政资金使用的效率。

2。工作

（i）财务和税收数据分析师

负责收集，组织和清洁财务和税收数据，并使用数据分析方法和工具，例如Excel，SQL，Python，BI数据可视化工具等，以挖掘数据值。向企业提供财务分析报告和税收风险评估报告，以协助企业制定战略决策。例如，通过分析多年来企业的税收数据，确定潜在的税收风险点，并提出预防风险和控制建议。

（ii）财务和税收智能专家

它主要负责智能财务和税收制度的实施，维护和优化，例如Kingdee和Ufida等财务软件，以及税收声明系统的智能模块。同时，财务和税收机器人（RPA）用于自动化重复的财政和税收工作，例如发票识别，会计处理，税收声明等，以提高工作效率。

（iii）企业税收会计

除了完成传统的税收会计，声明和其他工作外，还需要大数据技术来进行税收计划。通过分析企业的业务模式和税收政策，制定合理的税收策略以减轻企业的税收负担。例如，使用大数据来筛选符合税收优惠政策以争取税收优惠政策的业务情况。

（iv）财务和税收主管/经理

协调企业的财务和税收管理，根据财务和税收大数据分析的结果制定财务预算和税收计划，并参与企业的重大财务决策。同时，我们负责团队管理和指导团队成员使用大数据工具来提高工作质量和效率。

（v）税收和管理助理（政府财务和税收部）

协助税务机关进行税收征收和管理，使用大数据平台来监控公司税收付款情况，分析税收源的变化并为税收政策制定提供数据支持。参与税收审计工作并使用数据分析技术来发现公司税收异常的线索。

3。提高竞争力的关键：CDA数据分析师

CDA数据分析师的价值是多少？

CDA数据分析师是数据字段中最知名的证书，以及CPA和CFA特许金融家。权威媒体（如《人们的日常和经济》每天）推荐了它。

CDA公司的认可是什么？

CDA公司的认可很高。许多公司表示，招聘时CDA数据分析师是首选的，这对于寻找工作非常有帮助。许多银行和金融机构的技术职位必须在2级或更高的CDA数据分析师中认证。中国Unicom，CCTV广友，德勤，苏宁和其他公司都将CDA被许可人作为优先级或为员工CDA考试提供补贴。

就业方向？互联网制造商担任数据分析师，金融银行技术职位，商业智能顾问，市场研究，产品，运营等。

就业工资？起薪为15k+，行业的差距很大。

4。薪水

与财务和税收大数据申请专业有关的职位的薪水水平受地区，经验和企业规模等因素的影响很大。

（一个）一线城市

初级职位（助理财务和税收数据分析师，税收会计助理等）：每月薪水通常在6,000至8,000元之间，一些公司将提供额外的补贴和绩效奖金。

中级职位（财务和税收数据分析师，税收会计等）：每月薪水可以达到10,000-15,000元，而拥有3 – 5年工作经验的人可以超过200,000元。

高级职位（财务和税务主管，经理等）：年薪通常在30万至500,000元之间，在大型企业或金融机构中，工资更高。

（第二）二线城市

中级职位：每月7,000-10,000元的薪水，而经验超过5年的人的薪水为150,000元的年薪。

高级职位：年薪为200,000至30万元人民币，这是当地收入相对较高的水平。

（3）第三层和低于城市

初级职位：每月薪水为3,000-5,000元。

中级职位：每月薪水为5,000-8,000元。

高级职位：年薪100,000至200,000元人民币，但此类职位的数量相对较少。

V.发展方向

（i）深层培养技术的方向

继续改善大数据分析技术，从基本数据处理和分析，到财务和税收领域的数据挖掘和机器学习算法。例如，机器学习算法用于预测公司税风险的可能性并实现精确的风险预防和控制。

关于区块链技术在金融和税收领域中应用的深入研究，例如区块链发票，电子分类帐等，以确保财政和税收数据的安全性和可追溯性。

（ii）管理晋升方向

从基层的财政和税收状况，他逐渐晋升为财政和税务主管，财务经理，财务总监，甚至CFO。我们不仅需要具有牢固的财务和税收专业知识，而且还需要掌握各种能力，例如企业管理，战略计划，投资和融资决策，并利用财务和税收大数据的分析来为企业的整体发展提供战略支持。

（iii）跨域整合方向

结合财务，法律，营销和其他领域的知识，以扩大职业发展道路。例如，成为复合财务和税收才能，为企业提供投资和融资税计划服务；或结合营销知识，并使用财政和税收大数据来为企业制定精确的营销策略，例如分析客户消费和税收数据，以探索潜在的高价值客户群体。

6。职业寿命

（i）技术迭代促进持续学习

金融和税收领域的技术大数据迅速更新，从业人员需要保持终身学习态度并不断更新其知识系统。例如，随着新的数据分析工具和算法的持续出现，以及对财政和税收政策的持续调整，从业人员必须及时掌握它，以适应工作需求。

（ii）积累经验以提高价值

随着工作经验的积累，从业人员对行业有了更深入的了解，可以更好地将数据分析技术与财政和税收业务相结合，以解决复杂的问题。在职业生涯的中间和晚期，丰富的经验使其在公司的职业生涯长期和宽敞的发展空间中仍然具有不可替代的价值。

7。大学考试计划

（一个）新生- 大二：加强基础

专业课程研究：认真研究经济原则，基本财务，税法，会计基础和实践，统计和其他课程，并掌握财务和税收和数据分析的基本理论知识。

技能培训：掌握Excel在金融中的应用，了解SQL数据库的基础知识，并为数据处理和分析奠定基础。同时，提高英语水平，并为阅读国际尖端的财务和税收以及与数据相关的文献做准备。

（2）大二- 大三：加深专业和CDA准备

专业加深：对核心课程的深入研究，例如税收会计，智能税收管理以及财政和税收大数据分析，参与相关课程实践项目并积累项目经验。

CDA级别的准备：申请CDA数据分析师的水平检查，系统地学习概率理论和统计理论基础，增强数据分析软件（例如Excel和SPSS）的应用能力，提高业务理解和数据分析报告写作能力，并努力在初级第一学期通过考试。

（3）大三- 高年级：实践和CDA高级

实习实践：在公司财务部门以及金融和税务服务机构中找到实习机会，将所学知识应用于实际工作，并了解行业趋势和公司需求。

用户评论

焚心劫

感觉财税大数据这块将来可行性很高啊！

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颓废人士

我一直想了解一下国外的会计与税务学习有什么不一样.

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红玫瑰。

现在很多公司都在用到数据分析，这个技能真的很关键。

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(り。薆情海

想问问哪些国家对财税学科比较发达？

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?娘子汉

这篇文章正好帮我解答一下去留学的方向选择哈！

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怀念·最初

大数据应用就业前景确实很乐观啊，现在越来越多行业用到了它。

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龙吟凤

不知道未来财税专业的毕业生会有什么样的工作内容？

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刺心爱人i

我最近在研究一些国外的留学政策，准备看看这个专业的情况。

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无望的后半生

这篇文章讲的太好了，希望能详细介绍一下不同国家大学的财税大数据课程安排。

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不要冷战i

学习这方面知识是不是很难？需要什么样的基础？

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你身上有刺，别扎我

想往国际经济领域发展，这个专业会不会比较合适？

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代价是折磨╳

去国外读书能获得哪些特殊的资源和机会呢？

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烟雨离殇

财税大数据岗位有哪些具体要求？

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麝香味

这篇文章很实用，可以帮我确定留学的方向。

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命硬

想知道未来财税行业发展方向，这个专业将来就业前景怎么样？

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不离我

我听说很多企业正在招聘拥有数据分析能力的人才。

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关于道别

感觉财税大数据是一个很有潜力的领域，以后应该会越来越热门。

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安陌醉生

我现在还在读本科，想了解更多关于财税数据的学习方向。

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我就是这样一个人

这篇文章让我了解到很多专业知识，受益匪浅.

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