一、场景还原：

中型制造业企业的原始金融集团为6人：2人审查了该法案，2人提交了税款，1人的费用会计和1人占总分类帐，每月劳动力费用约为80,000元。在启动财政和税收机器人之后，只保留了一名财务主管来实现三个重大变化：

1——机器人有1,000多个发票可供日常审查（原始手册200件/人/天）；

2税收声明——直接连接到国家税制，以自动填写报告，错误率从5急剧下降到0.1；

3银行对——20帐户的对帐仅需3分钟即可匹配银行的流量（原始劳动力需要4个小时）。

其余的主管专注于异常的审查和战略制定，每月的劳动力成本从80,000下降到约24,000，降低了70，效率和准确性增加了一倍。

二、人力成本直降70%的底层逻辑

1、人力替代率80%

2、隐性成本熔断

避免延迟付款费/错误陈述罚款（平均年减少损失减少92）降低了新员工的培训成本（每年节省150,000多个）（每年节省150,000多个）

3、云服务器赋能关键支撑

机器人每天在云中运行724小时每月平均处理量=3个季度工作负载，用于人工雇员弹性扩展以处理高峰纳税申请期

三、你的岗位会被AI取代吗？

这个“一个人替代整个小组”正在揭示：1。重复的工作是第一个受到影响的工作：账单处理，输入和基本的纳税申请职位可以加速消失2。高风险的功能具有清晰的规则。明确的规则：越高的标准化程度越高，标准化越来越多，由自动化的速度替换为自动化的速度。 （例如财务主管的角色）

灵魂拷问：

当机器人处理200张发票人类制作一杯咖啡时，您的团队有多少“可更换的人工成本”？