2025年第7期内容

保险资产和负债管理以及在复杂的经济和财务状况下

反周期法规研究

Sunshine Asset Management Co.Ltd。项目组

数字金融的使用是否改变了农村居民的风险态度？

Wen Tao Gong Hao Liu Yuanbo

研究消费者贷款保证保险对消费者还款的影响

——基于大语言模型处理

司法文件数据集的经验证据

Xu Rong Liu Canyang

基于试点区域的长期护理保险基金计算

保险费率确定的研究

——以上海，广州，Qingdao和Chongqing为例

Bi daning ye dou Zhang jianha张张林

城市雇员的基本养老金系统

自动调整机制的研究

hao junfu wu xiaoli

在该省其他地方寻求医疗时，农村居民的即时和解政策

研究医疗目的地选择的影响

胡贝

当数据元素的发展开发时，如何重塑反洗钱的风险？

周Yahong Zhu Xiandong

关于人工智能承保风险的保险监督

Wu Xiu Yu Haichun

摘要：人工承保对人工智能承保的转变的两种突出表现是数据收集从“有保险人真实地告知”到“让替代性承保数据说话”的转换，以及数据评估从“数学校对方法”转换为“机器学习算法”。前者可能会导致风险评估扭曲，承保偏见和财务排斥，而后者可能会加剧上述风险并导致模型风险，保险信托危机和财务稳定风险。为了应对人工智能承销的风险产生模式，应确定比例，协作治理和利益平衡的原则作为保险监督原则，应在规范人工智能承销风险时遵循这些原则。在监管规则的层面上，首先应标准化替代承销数据的使用，很明显，引入替代承保数据必须同时符合精算逻辑和价值判断逻辑；其次，应加强对人工智能承保算法的调节，并应建立“前端身份验证+后端审计”的调节模型；最后，应扩大保险公司的信息披露义务，很明显，保险公司应通过密集的方法（例如，披露公司的官方网站披露，以及通过特殊方法通过诸如不足的特殊情况下的特殊保单范围来承销特定政策的结论）来履行使用人工智能承保系统的一般信息披露义务。

反复和重建一再的保险通知义务

Shi Xiaobo