本地创业帮 财税 金融机器人和传统RPA有什么区别?对适用方案的明确解释

金融机器人和传统RPA有什么区别?对适用方案的明确解释

最近财务圈都传的沸沸扬扬,很多同行都说已经开始用AI技术生成报销凭证了,甚至可以尝试生成公司财报。因此也有不少财务人士会担忧,财务机器人真的这么厉害吗?以后财务

水可以携带船,也可以推翻它。事情有自己的两个方面。随着数字化转型的发展,企业对金融人员有更高的要求。与诸如报销,和解,审计和会计等基本任务相比,企业现在重视金融人员的全面功能,例如数据分析,战略计划和风险管理。但是,当金融人员忙于基本工作时,他们如何有时间提高水平?目前,使用RPA等一些工具非常适合。

根据财政部发行的《会计信息化发展规划(2021-2025年)》,以机器人过程自动化(RPA)技术为代表的金融机器人在会计领域逐渐应用和促进,并取得了显着的实际结果。

一、财务机器人vs传统RPA:差异解析与适用场景

RPA自然与基于规则,自动执行和安全操作的金融业务一致。一般而言,RPA的财务用途无非是这些情况:跨平台数据采集和传输,应用程序的重复操作以及数据处理。从传统的RPA制造商Yingdao来看,在其官方网站上介绍的财务RPA方案也相对基本的任务,例如纳税申请,发行发票,签到发票和自动付款。

金融机器人和传统RPA有什么区别?对适用方案的明确解释

这并不难理解,但是对于企业来说,传统的RPA已不再足够了!

由于还不够,因此应升级RPA。对于财务而言,RPA升级的新方向是金融机器人,可以与AI,低代码甚至大型模型等技术集成。

让我们看一下典型的金融机器人制造商Jin Zhiwei。根据Jin Zhiwei发布的信息,Jin Zhiwei的金融机器人解决方案是通过集成RPA,AI,低代码和其他技术来创建的。除了具有RPA安全性,高效率和低错误率外,Jin Zhiwei的财务机器人还更加聪明,并且具有更广泛的应用程序,包括更专业的方案,例如银行- 企业和解,资本管理,资本管理,财政和税务管理,财政和税收管理,人力资源管理,人力资源管理,人力资源管理以及智能审核,这些审核与当前的公司合资企业更加融合了新的财务管理公司。

二、财务机器人未来发展趋势

金融机器人和传统RPA有什么区别?对适用方案的明确解释

目前,领先的RPA制造商已将AI技术集成到他们的产品中,例如Jin Zhiwei,Yingdao,Yingdao,Yisaiqi上面提到的。随着大型模型的出现,财务机器人有望引入进一步的升级。金融人员可以通过对话轻松设计独家业务流程,机器人负责执行整个过程。

像云帐户室中的AI发票代理一样,Jin Zhiwei的AI代理平台和Ufida的代理平台都在将大型模型引入金融工作中,因此机器人不再是执行的工具,而是可以独立思考和自我驱动自己的数字员工。

可以想象,当越来越多的制造商加入大型模型战场时,AI的成本效益将进一步降低,并且越来越多的中小型企业,甚至中小型企业,甚至是小型企业,也可以使用AI代理上建造的金融机器人来重建财务流程模型。

让我们回到最初的问题,将来会被AI取代吗?我认为更大的可能性是,将来,金融人员将不再擅长会计和报告,而是可以致电多个金融机器人并自由设计业务流程的经理。

用户评论


青衫故人

这篇文章很有用!我想学习RPA,了解它是如何改变企业效率的。

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别悲哀

以前听说过这两个词,但不知道它们的区别,现在终于明白了!

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小清晰的声音

我正在考虑在金融业找工作,这些都是非常关键的技术!

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玩味

看来财务机器人比传统RPA更智能,自动化程度更高。

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白恍

想了解一下财务机器人的学习途径,以后想要在这个领域发展。

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一点一点把你清空

我的公司最近也在研究引入自动化流程,看来有很多选择.

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傲世九天

这篇文章解释得很通俗易懂,让我很容易理解关键区别。

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别留遗憾

原来RPA还可以用在其他行业,不仅仅只是财务!

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黑夜漫长

学习完这些知识后我能更好地评估公司是否需要自动化系统。

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刺心爱人i

这种技术的应用是不是会对很多岗位的就业产生影响呢?

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陌上花

我觉得这篇文章应该分享给更多朋友,让他们了解更先进的技术。

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我的黑色迷你裙

我正在读研,这些知识对我未来的职业发展很有帮助!

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■孤独像过不去的桥≈

以后或许我会尝试学习编程,来开发自动化任务的过程!

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麝香味

希望未来这种技术能够发展得更快更好,解决更多现实问题。

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太易動情也是罪名

阅读文章前对这两个概念的理解很模糊,现在明白了它们之间的关系。

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独角戏°

很期待未来科技的发展能带来更多便利!

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あ浅浅の嘚僾

这篇文章让我对财务机器人和传统的RPA有了更清晰的认识!

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怀念·最初

学习这些知识可以让我更好地了解未来的工作趋势。

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古巷青灯

我的朋友在金融行业工作,我想给他推荐这篇文章!

    有18位网友表示赞同!


她的风骚姿势我学不来

原来自动化技术发展得这么快,我还有很多需要学习的地方

    有15位网友表示赞同!

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作者: 调调

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