1、营业额分析

营业额是反映餐饮业务结果的数据。餐饮公司（尤其是连锁餐饮公司）应首先检查整个市场的运营条件和增长条件；然后检查每个区域的营业额和同年的营业额，以判断该组和每个区域的运行稳定性。

营业额分析通常包括：

营业额季度/月/日趋势。平均每日营业额分层。每月增长天数，比例，营业额每个月稳定，比例，营业额降低，营业额分布在商店数量中，平均每日营业额为正，商店数量，商店数量，比例，营业额稳定。商店的数量，比例，营业额减少。商店的数量，比例，营业额减少。商店，比例，营业额的数量对于管理者决定下一阶段的业务方向至关重要。因此，应尽可能多的数据以不同的维度显示，以便可以更好地发现和纠正影响离职的异常因素。

Jiushu Cloud Bi可以直接连接到POS现金寄存器系统（例如Hualala和Meituan Cash寄存器），人力资源系统（例如Lecai），营销系统（例如Douyin，Dianping，Dianping，Xiaohongshu，Meituan），ERP系统和CRM系统，以及CRM系统，以自动分析公司的操作数据，以便使用该管理委员会，以便使用该操作委员会，以便使用该操作委员会。

2、菜品分析

菜单是餐馆的获利工具。通过分析与菜肴相关的销售数据并很好地设计菜肴，可以增加公司的营业额。如何进行盘式分析？

以不同价格范围的菜肴价格分配，出售的菜肴数量的比例，菜肴销量的比例等等。

菜肴的销售结构是具有不同结构的菜肴的销售比例（例如集体餐，企业集体餐，口碑清单，配菜，**套餐，杜林集团购买.）

不同口味的销售情况（例如冷，热，正常冰，更少的冰，去除冰.）

不同的成分销售.

单dish销售分析单次销售周转，周转比例，优惠比例等。

通过分析销售，销售量和销售量的菜肴数量，并优化菜肴结构，餐饮公司可以澄清“要出售的东西”和“如何出售”，并找到名人菜肴，高利润的菜肴以及交通引起的菜肴。此外，完整的菜肴分析对于下个月的业务取向至关重要，因此最好在本月初的一到两天内完成菜肴分析报告，以便为该月获得更多的“利润时间”。

Jiushu Cloud BI可以导入销售数据，购买和库存数据（BOM菜单和成本数据）进行次要分析。企业可以更有效地增强菜肴的BOM管理，提高菜肴的质量和服务质量，并控制餐饮原材料和菜肴成本的加工成本，从而使购买和分配更清晰，更有效。

3、会员分析

会员状态分析是指通过分析现有成员的分析，进一步澄清会员肖像和公司自己的业务定位；通过成员消费数据分析，加深成员价值。

成员分层：例如高质量的成员，中质量成员和低质量成员。成员消费的九个网格分析（RFM分析）：根据会员的消费能力和频率，显示了会员消费的贡献，以促进餐饮公司在不同级别启动营销活动，并更加直观，更有效地增加营销活动。分析成员的高连接菜肴：销售和联合选择率的高连接菜肴，等等。

4、外卖销售分析

外卖现在已成为餐饮品牌的重要收入业务。除了平台委员会和收入份额外，还可以收到哪些其他业务分析？

渠道分析包括电话订购，第三方平台，企业自行构建的外卖渠道以及其他订单量和营业额，并且在运营期分析中营销投资的比例包括订单量和晨市，下午市场和晚间市场的订单量和营业额。通过外卖渠道分析，运营商可以增加对高效渠道的营销投资；通过对每个运营期的销售高峰分析，可以相应地优化生产速度，包装速度和准备工作；通过订单分析，结合了多维信息，例如消费时间，消费菜肴和菜肴数量，可以获得主流消费者的外卖群。

010-110营销活动的影响直接影响餐馆公司的利润。因此，有必要跟踪和分析来自多个维度的营销活动的数据结果。从企业的整体营销角度来看，我们可以专注于分析营销驱动的营销调试比率，销售，账单，客户流量等。

对整体营销投资金额的总体营销分析，金额的比例，销售外卖营销的投资金额，销售外卖营销的比例，销售外卖的比例，销售外卖的比例，销售购买比例，销售购买比例，销售比例的销售比例，销售比例，销售比例，比例的比例，比例的比例，比例比例。销售外卖的比例，销售外卖的结果，销售外卖的结果，销售外卖的结果，销售外卖的结果，销售外卖的结果，销售外卖的结果，销售外卖的结果，销售的结果，销售收款的结果，销售的结果，销售的结果，销售的结果，销售结果，销售的结果，取代的结果，运用的成果，运用的成果，从单个营销活动本身的角度来看，外卖以及销售外卖的结果，营销分析应包括每个促销活动，地区，销售渠道，餐饮集团等，以更好地评估营销活动的实施和质量。

Marketing investment population analyzes the proportion of members, drives turnover, drives bills, drives the proportion of non-members, drives turnover, drives bills, drives the number of passenger flow Marketing investment market analysis, drives the proportion of morning market, drives turnover, drives bills, drives the proportion of passenger flow in the afternoon market, drives turnover, drives bills, drives the proportion of passenger flow late market, drives turnover, drives营业额，驱动账单，推动客户流量

5、营销分析

对应于外卖分析，在用餐场景中，人均每个台外数据对于业务分析非常重要。

Analysis of crowd tables: For example, analysis of all consumer tables, analysis of dine-in consumption tables, analysis of member consumption tables, analysis of regional tables: For example, analysis of large-scale tables, analysis of provincial tables, analysis of municipal tables, analysis of front and back tables, analysis of both folding and folding and back tables, whether it is analysis of regional crowd tables, or calculation of per capita tables for all dining人员，这是大量的数据和计算。使用Jiushu Cloud BI，您可以对没有代码的大型数据量进行二级计算，支持多维数据分析和视觉显示以及通过实时数据板监视关键指标，以及时检测异常。

6、人均桌均分析

在餐饮业中，毛利率是毛利和销售收入（或营业收入）的百分比。毛利率越高，总利润越高。

作为观察和控制公司财务管理活动的一种手段，餐饮毛利分析可以使用其令人信服的数据来诊断公司的财务状况和经营结果。

运营毛利的利润可以快速了解公司利润状况并调整成本控制计划，以实现“降低成本和提高效率”的目的，通过分配每个商店的毛利数据和区域运营。

菜肴的毛利通常与购买单位价格和销售结构密切相关。通过这些数据，公司的经理可以快速查看利润状态。

7、经营毛利分析

餐饮企业的成本控制是餐饮业务和管理过程中非常关键的链接。如何监视原材料消耗，合理控制成本并提高餐饮企业的原材料周转效率已成为餐饮企业必须关注的节点。

通过分析核心指标，例如原材料消费量，原材料消耗量的数量，原材料消费的差异以及餐饮商店中原材料消费的盈利和损失，我们帮助餐饮公司从多个角度了解原材料消耗，例如区域，商店，商店，原材料分类等及时了解哪些原始材料的材料可以节省或改善经济性，并改善了经济上的福利，并将其改进了成本，并促进了CASTER的效果，并促进了CASTER的管理，并促进了CASSTIENS的管理，并促进了CASTER的效果。

8、门店耗用分析

餐饮公司，尤其是连锁餐厅公司，商店库存不仅会影响菜肴的估计，而且与食品安全和资金停滞有密切的关系。那么，库存分析应该包括什么？

营业额分析：分析原材料的周转率。原材料的营业额差吗？什么原因？资源消费分析：监控资源的使用，分析资源消耗模型，查找废物补充预测分析：建立基于历史销售的补货预测模型，帮助商店经理合理购买，并减少资源浪费的产品分析：分析枯燥的原材料，跟踪菜肴的来源无法增加销售额，或者因为补货预测无法很好地进行，因此购买和营销的购买和营销；同时，它可以更好地跟踪食品原材料的有效性和数量，以确保食品安全。

9、库存现状分析

供应链是一种功能性网络链结构，企业从购买原材料，制造中间产品和最终产品开始，最后通过销售网络将产品交付给消费者，将供应商，制造商，分销商，零售商，零售商，最终用户和最终用户连接到整个功能网络结构中。

采购分析是通过分析原材料采购价格，数量，采购数据分配等来控制各种原材料的采购过程中的问题；

分析原材料采购价格变化的趋势，同个月对供应商的价格分析

通过深入了解供应商和价格在采购过程中的分配，公司经理可以快速注意原材料采购过程中的异常，动态调整采购策略，降低成本并提高效率。

无论是营业额分析，盘式分析，会员分析，外卖销售分析，营销分析还是人均表分析，毛利分析，商店消费分析，库存状态分析和原材料采购分析，餐饮业务分析的最大困难在于多维收集和数据的数据。许多餐饮管理团队每天花费大量的人力和时间来总结和处理数据，但是产生的价值远低于数据分析。

一方面，Jiushu Cloud BI直接连接到餐饮公司的各种数据源（例如POS系统，外卖平台，供应链管理系统等），支持Excel上传，数据填充，RPA数字等，一单击中从每个商店中集成数据，为团队成员节省很多时间；另一方面，通过数据算法，准确计算了关键数据，为餐饮公司进行深入的业务分析提供了数据基础和决策基础。

SaaS云系统模型只要连接到Internet，允许全国各地的多家商店同时报告和查看财务分析数据，请随时随地注意数据，并使用结果指导操作。

用户评论

巷口酒肆

餐饮经营分析确实很重要啊，要做好每一个环节才能把生意做得越来越大

    有5位网友表示赞同！

。婞褔ｖīｐ

学习一下这些维度，希望能对我的店铺有所帮助，最近业绩有点不太稳定

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羁绊你

这10个维度都很有价值，感觉像一个很好的工具书！

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幸好是你

有没有什么具体案例可以参考，这样更能理解这些维度的实际意义

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灼痛

菜品设计好很重要，要根据目标客群和市场趋势来调整

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颓废人士

会员制度真是太重要了，可以吸引顾客回头消费

    有7位网友表示赞同！

箜篌引

我们这边的外卖业务一直做得还不错，希望能继续保持

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短发

采购环节要注意成本控制，找合适的供应商也很关键

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念旧是个瘾。

我觉得数据分析也是一个非常重要的维度，要及时了解店铺经营状况

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花开丶若相惜

文章提到很多实用技巧，我打算仔细研究一下

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发呆

餐饮行业竞争激烈，做好分析和规划才能站稳脚步

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孤独症

以前没想过这么多角度来分析餐饮经营，这个维度真是太全面了！

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无所谓

希望通过学习这些知识，可以让我的店铺更加成功

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墨染殇雪

感谢分享这么有价值的经验，让我对餐饮经营有了更深的了解

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南宫沐风

现在做外卖很热门，需要好好研究一下提升效率和竞争力

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鹿叹

每个维度都很有意义，感觉是个全面的学习指南！

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青瓷清茶倾城歌

学习这些知识不仅能帮助我提高工作技能，也能让我更好地了解餐饮市场

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日久见人心

分享的文章很实用，我会尽快将这些维度应用到实际操作中

    有16位网友表示赞同！

一生只盼一人

相信通过不断学习和实践，我的餐饮店铺会发展得越来越好

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