随着数字经济的蓬勃发展，大数据和会计专业的大满贯已经出现，并成为连接传统会计和现代信息技术的重要桥梁。这主要不仅培养了具有扎实的会计基础的才能，而且还专注于培养可以使用大数据技术进行财务分析和决策的复合人才。 CDA（认证数据分析师）数据分析师认证是该行业公认的专业资格。它的知识体系与这一专业的高度一致，是学生提高就业竞争力的重要选择。

随着企业的数字转型过程的加速，传统的会计职位正在进行智能升级。掌握Python和SQL等编程工具，具有CDA认证所需的数据分析功能并可以从大量财务数据中提取商业价值的复合人才，正在成为就业市场中的“热产品”。根据调查数据，具有会计背景和CDA认证的毕业生的平均起薪比单技能毕业生高20以上。

为什么需要在数学中参加CDA数据分析师考试？

1。CDA数据分析师的价值是多少？

CDA数据分析师是数据字段中最知名的证书，以及CPA和CFA特许金融家。权威媒体（如《人们的日常和经济》每天）推荐了它。

2。CDA公司的认可是什么？

CDA公司的认可很高。许多公司表示，招聘时CDA数据分析师是首选的，这对于寻找工作非常有帮助。许多银行和金融机构的技术职位必须在2级或更高的CDA数据分析师中认证。中国Unicom，CCTV广友，德勤，苏宁和其他公司都将CDA被许可人作为优先级或为员工CDA考试提供补贴。

3。就业方向

互联网制造商担任数据分析师，金融银行技术职位，商业智能顾问，市场研究，产品，运营等。

4。就业工资

起薪为15k+，行业的差距很大。

2。核心课程系统：建筑财务数据分析功能

1。基本会计模块

– 财务会计原则和实践

– 管理会计和成本控制

– 税务练习和税收计划

– 审计理论和实践

– 公司财务管理

– 财务报告分析

2。大数据技术模块

– Python数据分析基础知识（包括CDA考试的核心内容）

-SQL数据库管理和查询

– 财务数据可视化（Power BI/Tableau）

– 机器学习在财务预测中的应用

– 大数据处理框架（Hadoop/Spark）

– 数据挖掘和商业智能

3。交叉应用模块

– 智能金融系统和RPA应用程序

– 基于大数据的财务风险管理

– ERP系统中的业务和财务整合

– 区块链技术在会计中的应用

– 财务数据分析实践项目（CDA认证建议的项目类型）

3。分析就业前景和工资福利

1。流行的就业方向

（1）企业金融数字职位

– 财务数据分析师：20-28K/月（一级城市，CDA证书可以达到上限）

– 智能金融系统实施顾问：18-25k/月

– 金融业务合作伙伴（FPA）：22-35K/月

（2）专业服务组织

– 数字审计专家：15-22k/月（四大会计师事务所）

– 税收数据分析师：每月18-28k

– 咨询公司数据分析顾问：25-40K/月

（3）金融技术领域

– 财务风险控制模型开发：30-50K/月

– 信用数据分析总监：25-45K/月

– 定量投资分析师：35-60K/月

（4）互联网行业

– 商业智能分析师：25-40K/月（包括股权激励措施）

– 用户增长数据分析师：28-45K/月

– 电子商务平台的财务数据分析：22-35K/月

2。对影响工资的因素进行深入分析

– 区域差异：北京，上海，广州和深圳等一级城市的薪水水平比新的一级城市高30-50，比第二和第三阶层的城市高50-80

– 企业规模：《财富500强公司》的起薪通常比中小企业高30以上

– 证书支持：CPA+CDA双认证持有人的平均工资比文档持有人高25-35

– 教育背景：硕士学位的起薪通常比学士学位高15-25

– 实习经验：具有与知名公司有关的实习经验的毕业生具有更强的议价能力

4。专业优势和发展建议

四个核心优势：

1。复合知识结构：财务专业精神和数据分析能力

2。广泛的职业发展渠道：它可以在财务管理或数据科学的两个方向上发展

3。强大的行业适应性：几乎所有行业都需要财务数据分析人才

4。工资增长快：经过3 – 5年的经验，薪水可以达到新毕业生的3倍以上

专业学习建议：

1.证书计划：建议在大二年份通过CDA I级I级，并为大三的CPA核心主题做准备

2。技能组合：专注于掌握Python财务分析，SQL数据查询，Power BI可视化

3.实用途径：参加企业的真实数据分析项目，并积累CDA认证要求的实用经验

4。行业意识：定期注意四家主要会计师事务所和互联网制造商的招聘要求的变化

5。持续学习：专注于会计领域中金融机器人和生成AI的最新应用

5。职业发展路线图

1。初级职位（0-2岁）

– 财务数据分析专家

– 数字审计助理

– 业务分析师

建议：在此阶段，我们专注于获得CDA认证和积累实践经验

2。中级位置（3 – 5年）

– 财务数据分析经理

– 智能金融系统专家

– 金融BI工程师

建议：转变为管理职位并获得CPA证书

3。高级职位（超过5年）

– 金融数字化总监

– 首席数据分析官（CDO）

– 金融技术产品经理

建议：扩大战略愿景并专注于行业创新

用户评论

顶个蘑菇闯天下i

想了解大数据在会计领域的使用情况，未来会发展到哪些方向?

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熏染

本科读的是会计，现在想往大数据方向发展，需要先学些什么基础知识吗？

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矜暮

大数据与会计专业的结合听起来很有意思，能具体说说他们的应用场景嘛？

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情如薄纱

毕业后想去四大做财务分析师，这个专业比较合适吗？

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凉城°

求问现在大数据与会计专业的就业薪资水平如何？

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冷落了♂自己·

感觉现在很多公司都开始重视数据分析，这专业前景怎么样？

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Hello爱情风

是不是学习这门专业需要很强的编程能力？

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浮光浅夏ζ

这项专业在海外学校比较热门吗？有什么推荐的学校吗？

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恰十年

想知道大数据与会计的课程设置内容，和传统会计专业有哪些区别？

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晨与橙与城

大数据分析证书有意义吗？ 学习这些证书需要多少钱时间？

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万象皆为过客

这类专业的就业渠道有哪些？除了四大以外还有其他不错的选择吗？

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封心锁爱

听说现在很多金融机构也需要大数据人才，这个专业对未来发展有帮助吗？

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杰克

想问问毕业以后能从事哪些具体的工作内容?

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煮酒

学习这门专业需要注意什么？有什么建议?

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命里缺他

是否可以结合别的专业学习呢？比如金融或者管理学？

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米兰

想了解这专业的学难程度怎么样？对学生的要求高吗？

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巷雨优美回忆

学习大数据与会计需要哪些相关的技能？

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不浪漫罪名

如果是已经工作多年，想重新学习这个专业，难度大不大？

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嗯咯

大数据与会计是否是一门未来发展的良好方向？

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