1。收入分析

2。成本和成本分析

3。毛利分析

4。库存分析

5。业务和财务整合分析

一、收入分析

在进行收入分析时，许多财务公司将陷入困境：仅列出当前收入状况；这很容易导致金融工作的边缘化：与从后端下载数据并分析数据相比，前线运营商长期以来已经知道收入的绩效，而不是您；因此，在收入分析中，我们可以分开二维来分析它。

1、收入情况分析

这部分不是关于“结论”，而是关于展示全面，真实和公正的业务现实，以便老板和其他部门可以根据统一的观点做出判断。它可以围绕几个常规但务实的维度开发：

总收入情况：公司本月的收入是多少？在同一/月期间增加还是减少？与预期目标有多少偏差？渠道维度：直接经营的商店，第三方平台（TMALL，JD.com，Pinduoduo），社交电子商务，现场流媒体和其他渠道共享和增长率产品尺寸：收入最高类别和热量类别，类别结构，类别结构的趋势变化，高和低利润产品的收入贡献客户和新的股票销售者的股票销售商或降低购买者的新成员，可购买的新数量，增加购买者，增加购买者，增长，增长，增长，增长，增长，增加购买，增加，增加，增长，增长，增加，降低了购买者，增加了，增加了，增加了购买者，增加了购买者，增加了购买，降低了购买者，增加了购买者，增加了购买，销售商，增加了购买者，增长，增加了购买者，降低了购买者，降低了销售商，销售商，销售商，销售商，增加了销量完整的收入数据可以分散并扩散，避免选择性业务观点，还可以避免分散的后端数据和不同平台的统一观点的情况。

2、结构性深入分析

显示了总收入状况后，需要拆卸收入状况。简而言之，回答上述问题。为什么会增加？为什么不崛起？是否有危险的情况上升？

产品结构：高毛利润与促进增长的低毛利润产品？平台结构：哪个平台正在增长？哪一个落后？交通生产率是多少？客户结构：这是新的客户贡献吗？老客户回购？大晋升之后保留？交通结构：自然流量或付费投资流？ ROI合适吗？折扣依赖性：促销收入比率太高，在非促销时期的增长较弱？这些结构性问题是我们作为财务需要告诉老板的原因：哪些收入是“高质量增长”；哪些是“短期数量，但要吃利润”；哪些“肤浅的风景，但不可持续”

二、费用分析

有许多类型的电子商务费用和巨大的波动。做好成本分析的良好工作的核心是了解花钱背后的逻辑，而不是“花费太多是错误的”。

产品成本：包括购买价格，处理/包装和其他成本平台委员会：平台委员会/技术服务费和其他广告费用：CPC广告，品牌放置，实时广播投资和其他物流成本：仓库成本，例如交付，快速交付，跨境运输和其他存储成本；仓库租金，FBA存储和其他售后费用：退货，交换，薪酬和其他人工成本：客户服务，运营，设计和其他工资包装材料和其他费用：包装，包装，礼物，客户服务工具和其他杂项，以分析这些费用，我们可以在这些货币中分析这些货币的总和，以便在这些问题上赚钱，这是有必要的问题吗？钱应该在哪里花费？

从总体费用情况开始，看看总费用金额和费用率是否存在异常变化。然后将主要费用类别（广告费，履行费，平台佣金等），比较预算和历史数据，并找出增加或减少的关键驱动力。其次，注意各种费用的预算实施：是否有超过预算？应该花什么钱？最后，专注于支出投入和业务产出的匹配程度，例如广告费用转换效果，履行成本和订单规模等之间的关系，以确定钱是否值得，我们应该增加还是减少投资？

三、毛利分析

毛利率分析可以帮助我们发现隐身利润黑洞，效率低下的SKU和无效的产品组合；具体来说，我们可以从以下三个方面开始，以为企业提供有用的毛利分析

1、单品毛利公式

单产品毛利润=（销售收入- 产品成本）/销售收入* 100

这里的产品成本不等于进价，需要将退货、推广、仓储等纳入核算，有些企业会计算4个毛利率公式来进行单品毛利的分析

哪些SKU的毛利润高？哪些SKU的毛利润低？

2、过程毛利公式

有些企业会将产品成本部分进行细化拆分，得到4个毛利率计算公式

Gross profit margin : payment amount – Commodity cost gross profit margin (deducted back) : payment amount – Commodity cost – deducted back gross profit margin (deducted back-promotion fee) : payment amount – Commodity cost – deducted back-promotion fee gross profit margin (deducted back-promotion fee – express delivery) :付款金额- 商品成本- 扣除的背包费用- 货运费- 观察这些指标的更改，您可以清楚地知道哪种链接吃了利润

3、综合毛利

计算综合毛利率，以判断利润结构背后的风险和趋势；例如，如果您发现全面的毛利润率已经下降，但是收入仍在增长，那么您必须保持警惕。 ——是否销售较少的高昂利润产品和更低的盈利产品？

全面的毛利润利润率=（单产品重量x毛利润利润率）如果综合毛利润率较低，我们可以进一步将其拆分，例如查看是否存在不健康的因素，商店，产品线SKU Procurement范围，SKU毛利润范围，SKU客户单位价格范围，新产品和新产品等等。

四、存货分析

财务分析的重点是通过数据揭示库存资金和潜在风险的使用，主要计算以下指标

1。库存周转率：确定货物是否迅速出售，以及资本回收效率是否很高。

营业额=销售成本平均库存周转天=365失误数2。库存结构和比较分析：按类别/SKU维度比较营业额以识别未售出的产品

3。库存障碍条款：成本：价格将下跌，当时市场价格专注于仓库年龄超过90天的SKU，确定需要清除的产品

为库存成本高于可实现价值的库存部分折旧。注意长期库存，分析原因并制定改进措施以防止库存折旧。

五、业财融合角度数据测算

除了上述常规财务数据分析内容，从财务整合的角度来看，财务还可以创建一些计算模板，以帮助运行合理的投资流，定价和计算分支。

投资流量成本估算：在投资资金之前，让业务模拟不同的投资ROI，毛利率和成本结构，以预先计算是否可以赚钱，收入多少以及是否值得投资。

定价计算：通过选择SKU，输入所需的目标利润率，估计的回报率，平台佣金和仓储费用率，并自动帮助您计算产品价格应有的价格。

使用Jiushu Cloud构建财务数据分析板，该委员会可以自动检索和更新数字；金融只需要花时间来解释其背后的含义，而无需花费时间反复制作桌子：

1。直接数据连接。自动连接多个电子商务平台和财务系统，以实现销售，库存和费用数据的实时同步，确保完整，一致的数据，并支持快速，准确的财务和业务分析。

2。一致的口径：统一多维指标，例如电子商务销售，促销和仓储，以确保金融和运营的数据解释没有差异，并提高跨部门沟通效率和决策质量。

3。业务共享：财务和运营团队共享实时数据和分析报告，打破信息障碍，实现投资流，定价和利润等业务方案的协调，并帮助稳定的电子商务绩效增长。

4。易于理解。提供定制的视觉仪表板，简单地呈现关键的财务和业务指标，帮助非金融人员快速理解数据，并支持前线电子商务团队的科学决策。

用户评论

∞◆暯小萱◆

这个标题很有意思啊，感觉很实用的专业技能！

    有16位网友表示赞同！

一样剩余

我想知道线上电商怎么处理订单和销售数据的？

    有5位网友表示赞同！

莫名的青春

感觉现在很多公司都在用数据分析了，这是个很好的发展方向。

    有6位网友表示赞同！

别悲哀

做账业财融合听起来挺难的，需要学习很多知识吧？

    有6位网友表示赞同！

素衣青丝

这个话题很有深度，我一直在关注电商行业的最新趋势。

    有13位网友表示赞同！

莫失莫忘

我想知道如何利用数据来优化电商平台的价格策略？

    有9位网友表示赞同！

致命伤

数据分析能帮助电商做好经营管理吗？ 具体怎么做呢？

    有13位网友表示赞同！

你是梦遥不可及

现在很多学生都选择学习数据分析相关的课程，这真是个好时代！

    有19位网友表示赞同！

鹿先森，教魔方

想了解更多电商财务的知识，可以参加哪些类型的培训课程？

    有13位网友表示赞同！

神经兮兮°

这个话题对将来我的职业发展很有帮助，我会好好学习。

    有8位网友表示赞同！

枫无痕

感觉做电商行业的数据分析员工作前景很广阔。

    有17位网友表示赞同！

追忆思域。

我想知道如何利用数据来提高电商平台的客户满意度？

    有6位网友表示赞同！

箜明

这个领域需要哪些具体的技能和工具？

    有8位网友表示赞同！

强辩

学习金融知识对我以后想从事的数据分析工作很有帮助。

    有5位网友表示赞同！

身影

做账业财融合听起来很复杂，需要多方面的学习才能掌握吧？

    有12位网友表示赞同！

你与清晨阳光

数据分析是未来很多行业的发展方向，我们要紧跟时代步伐！

    有12位网友表示赞同！

逾期不候

我想了解一下电商财务的数据分析和传统行业的差异？

    有7位网友表示赞同！

々爱被冰凝固ゝ

这个话题很有吸引力，我希望了解更多关于电商行业的知识。

    有20位网友表示赞同！

半梦半醒半疯癫

感觉学习电商财务怎么做数据分析非常有前途。

    有8位网友表示赞同！

虚伪了的真心

想通过学习来提升我的技能，做好未来职业规划。

    有12位网友表示赞同！